SECI-Modell

Was ist das SECI-Modell?

Das SECI-Modell stammt von dem japanischen Wirtschaftswissenschaftler Ikujiro Nonaka. Er hat es 1994 in seinem Aufsatz „A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation“ beschrieben und zusammen mit Hirotaka Takeuchi im Buch „The Knowledge-Creating Company“ von 1995 ausgebaut. Der Name setzt sich aus den Anfangsbuchstaben der vier Umwandlungen zusammen.

Die Grundidee: Ein Unternehmen schafft Wissen durch das Zusammenspiel von implizitem und explizitem Wissen. Nonaka, Toyama und Konno nennen diesen Austausch 2000 Wissensumwandlung. Dabei wächst das Wissen in Qualität und Menge.

In ihrer Fassung von 2000 besteht das Modell aus drei Teilen: dem SECI-Prozess selbst, dem gemeinsamen Kontext Ba und den Wissensbeständen, die in den Prozess eingehen und aus ihm hervorgehen. Was implizites und explizites Wissen genau unterscheidet, erklärt der Leitfaden implizites Wissen.

Welche vier Umwandlungen beschreibt das SECI-Modell?

Nonaka unterscheidet vier Formen der Wissensumwandlung. Jede verbindet eine Ausgangsform mit einer Zielform. Die Tabelle fasst sie mit typischen Beispielen aus einem Industriebetrieb zusammen, die Beispiele sind zur Orientierung gewählt.

Wie sehen die vier Umwandlungen im Betrieb aus?

Sozialisation ist der Austausch von implizitem Wissen durch gemeinsame Erfahrung. Nonaka, Toyama und Konno nennen als typische Form die klassische Lehre, in der Lehrlinge ihr Handwerk durch praktisches Tun lernen. Sie findet auch über Firmengrenzen hinweg statt, etwa im Austausch mit Kunden und Lieferanten. Der Fraunhofer-Leitfaden „Wissen erfolgreich bewahren“ beschreibt denselben Weg für Übergaben: Einarbeiten „on the job“ durch Zusehen und Nachahmen.

Externalisierung macht implizites Wissen ausdrückbar. Die Autoren nennen den Qualitätszirkel als Beispiel: Beschäftigte verbessern den Fertigungsprozess, indem sie in Worte fassen, was sie über Jahre in der Werkhalle gelernt haben. Gelingen soll das über die Abfolge von Metapher, Analogie und Modell.

Kombination verbindet vorhandenes explizites Wissen zu neuem, systematischerem Wissen. Das Beispiel der Autoren ist der Controller, der Informationen aus dem ganzen Unternehmen zu einem Finanzbericht zusammenstellt. Computernetze und große Datenbanken können diese Form erleichtern.

Internalisierung verankert explizites Wissen im Können der Einzelnen. Sie ist eng mit Lernen durch Tun verbunden: Beschäftigte lesen Anleitungen, denken darüber nach, üben und probieren in Simulationen oder Versuchen. Was so verinnerlicht ist, kann über Sozialisation eine neue Runde anstoßen.

Warum spricht Nonaka von einer Wissensspirale?

Nonaka, Toyama und Konno betonen, dass die vier Umwandlungen eine Spirale bilden. Mit jeder Runde verstärkt sich das Zusammenspiel von implizitem und explizitem Wissen, und die Spirale wächst von der einzelnen Person über Teams und Abteilungen bis zur ganzen Organisation.

Die Spirale endet auch nicht an der Firmengrenze. Ein neues Fertigungsverfahren kann Änderungen bei Zulieferern auslösen, die wiederum neue Ideen im eigenen Haus anstoßen. Auch Kunden tragen implizites Wissen bei, wenn sie ein Produkt kaufen, anpassen oder liegen lassen.

Für die Praxis heißt das: Ein Projekt, das nur eine Umwandlung fördert, bleibt stecken. Ein Wiki ohne Gespräche liefert der Kombination zu wenig neues Material, und Gespräche ohne Dokumentation erreichen nur die Anwesenden.

Was bedeutet Ba im SECI-Modell?

Wissen braucht einen Kontext, in dem es entsteht. Nonaka und Kollegen nennen ihn Ba, japanisch ungefähr für Ort. Gemeint ist ein geteilter Kontext, in dem Wissen geteilt, geschaffen und genutzt wird. Das kann ein Besprechungsraum sein, ein E-Mail-Verteiler oder ein gemeinsames Ziel.

Die Autoren unterscheiden vier Arten von Ba nach zwei Merkmalen: Findet der Austausch einzeln oder in der Gruppe statt, und von Angesicht zu Angesicht oder über Medien wie Handbücher und E-Mails? Jede Art passt vor allem zu einer Umwandlung, wenn auch nicht ausschließlich.

Ba ähnelt den Communities of Practice, unterscheidet sich aber in einem Punkt. Laut den Autoren lernen Mitglieder einer Community vorhandenes Wissen, ihre Grenzen sind durch Aufgabe und Geschichte fest gesetzt. Ba ist dagegen auf neues Wissen ausgerichtet, die Teilnehmer kommen und gehen.

• Originating Ba: einzeln und persönlich, vor allem für Sozialisation.
• Dialoguing Ba: in der Gruppe und persönlich, vor allem für Externalisierung.
• Systemising Ba: in der Gruppe und über Medien, vor allem für Kombination.
• Exercising Ba: einzeln und über Medien, vor allem für Internalisierung.

Welche Kritik gibt es am SECI-Modell?

Das SECI-Modell ist viel zitiert, aber nicht unumstritten. Stephen Gourlay hält in seiner Kritik von 2006 die Idee, Wissen entstehe durch Umwandlung zwischen implizit und explizit in vier Formen, für fehlerhaft. Drei der vier Formen wirken auf ihn plausibel, seien aber nicht durch Belege gestützt, die sich nicht auch einfacher erklären ließen.

Gourlay bemängelt außerdem, dass das Modell Wissen ausblendet, das seiner Natur nach implizit bleibt. Er schlägt vor, Wissen nach Verhalten zu unterscheiden: Gewohntes, nicht reflektiertes Handeln steht für implizites Wissen, reflektiertes Handeln für explizites.

Für den Betrieb folgt daraus eine nüchterne Lesart. Das SECI-Modell taugt als Denkrahmen, um Methoden zu ordnen und Lücken zu finden. Einen Nachweis, dass jedes Erfahrungswissen sich aufschreiben lässt, liefert es nicht.

Was kann KI im SECI-Modell leisten?

Am stärksten wirkt KI bei der Kombination. Ein System mit Retrieval Augmented Generation sucht passende Textstellen in Firmendokumenten und gibt sie zusammen mit der Frage an ein Sprachmodell. Das BSI beschreibt, dass solche Systeme auf Dokumente zugreifen, ohne dass diese zuvor als Trainingsmaterial verwendet wurden.

Bei der Externalisierung hilft KI als Schreibhilfe. Aus einem Gesprächsmitschnitt entsteht ein Entwurf, den die erfahrene Person prüft und ergänzt. Die eigentliche Arbeit, das eigene Können in Worte zu fassen, bleibt bei ihr.

Sozialisation und Internalisierung bleiben menschliche Aufgaben. Eine KI kann Übungsfragen stellen oder eine Anleitung erklären, das Üben an der Maschine ersetzt sie nicht. Wo KI im gesamten KI-Wissensmanagement hilft und wo nicht, ordnet der Leitfaden Wissensmanagement im Unternehmen ein.

Das BSI rät davon ab, Zugriffsrechte solcher Systeme nur über Textanweisungen an das Modell umzusetzen. Wer welche Informationen sehen darf, sollte schon im Suchschritt geprüft werden.

Wie nutzen Sie das SECI-Modell im eigenen Betrieb?

Das Modell eignet sich als Prüfraster für Ihre bestehenden Methoden. Ordnen Sie jede Methode einer Umwandlung zu und sehen Sie, wo eine Lücke klafft. Viele Unternehmen haben gute Ablagen für die Kombination, aber kaum feste Anlässe für Externalisierung.

Welche Methoden zu welcher Lücke passen, zeigt der Überblick Wissensmanagement-Methoden. Wenn Sie Ihre Lage gemeinsam einordnen wollen: Wissensmanagement für Ihr Unternehmen besprechen.

• Für Sozialisation feste Zeiten zum Mitlaufen und für Tandems einplanen.
• Für Externalisierung nach Projekten und vor Abgängen strukturierte Gespräche ansetzen.
• Für Kombination Ablagen so pflegen, dass Menschen und KI sie durchsuchen können.
• Für Internalisierung Anleitungen mit Übung und Rückmeldung am Arbeitsplatz verbinden.

Häufige Fragen